Java开发经理-AI方向
龙智造
DMS技术
北京
面议
分享
职位描述
工作职责:
1. 负责核心业务系统的后端设计、开发、测试、上线与持续优化,保障系统高可用、高并发、可扩展和可维护。
2. 参与后端服务架构设计与技术选型,包括微服务拆分、缓存、消息队列、数据库设计、接口治理、任务调度、性能优化等。
3. 结合业务场景使用 AI Coding 工具提升研发效率,包括需求拆解、代码生成、代码重构、单元测试生成、接口文档生成、故障排查等。
4. 评估并引入适合团队的 AI 编程工具链,如 Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Windsurf、Gemini Code Assist、Cline/Continue 等,完成环境搭建、流程集成与最佳实践沉淀。
5. 制定并推动 AI 辅助编程规范,包括 Prompt 模板、代码审查标准、安全边界、测试要求、人工复核机制和质量评估方法。
6. 审阅 AI 生成代码,识别潜在的逻辑漏洞、性能问题、安全风险和可维护性问题,确保生产代码质量。
7. 与产品、前端、测试、算法/AI 团队协作,推进 AI 能力或 AI 开发流程在业务系统中的工程化落地。
8. 持续关注 AI Coding、Agent、RAG、
岗位描述:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业优先。
2. 5 年以上 Java 后端开发经验,Java 基础扎实,熟悉集合、多线程、JVM、IO、网络编程及常见设计模式。
3. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/JPA 等 Java 主流开发框架,具备中大型后端系统开发经验。
4. 熟悉 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch、Nginx、Docker、Linux 等常用后端技术栈。
5. 理解微服务、分布式系统、高并发、高可用、限流降级、链路追踪、灰度发布、服务治理等后端架构实践。
6. 具备成熟 AI Coding 实战经验,不只是“用过工具”,而是能在真实项目中使用 AI 完成开发、重构、测试、排障和文档工作。
7. 熟悉 AI 生成代码的优势、局限和风险,能够建立人工 Review、测试验证、安全检查和质量度量机制。
8. 具备良好的工程习惯,重视代码可读性、可测试性、可维护性和技术文档沉淀。
9. 具备良好的沟通协作能力,能够推动新工具、新规范在团队内落地。
分享